Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web behandelt ein Thema, das wir, spätestens seitdem das WWW zur allgemeinen Suchen- und Finden-Maschine geworden ist, alle gut kennen: das Suchen nach Texten zu einem bestimmten Thema. Die eigentliche wissenschaftliche Disziplin des Information Retrieval (IR) dahinter geht jedoch weit über die Eingabe in eine Suchmaschine hinaus.

Reginald Ferber gibt eine integrierte Darstellung des IR, die sich an Informatiker, Informationswissenschaftler, Bibliothekare, Dokumentare und Studenten richtet und dabei von den klassischen Methoden wie Klassifikation und Thesaurus bis hin zur Suche im WWW reicht, immer mit den Methoden und Modellen der Suche nach Textdokumenten im Auge. Bei Reginald Ferbers Betrachtungsweise herrscht die konzeptionelle Sicht vor den technischen Details und Implementierungen vor: Es geht um ein Verständnis und Einschätzungs- und Beurteilungswissen, das sich auch für beratende Funktionen eignet.

Das in vier Teile gegliederte Buch beginnt mit der zu Grunde liegenden Theorie und Beispielen sowie der Vorstellung der klassischen Methoden und Hilfsmittel des IR. Der zweite Teil behandelt dann die Wissensgewinnung: Data-Mining-Methoden, verschiedene Ansätze und Techniken. Nach diesen beiden einführenden Kapiteln, die die zum grundlegenden Verständnis notwendigen Themenbereiche und Methoden vorstellen, beschäftigt sich das dritte Kapitel mit dem aktuellen Stand der IR-Forschung, modernen Techniken und neuen Ansätzen der letzten Jahre. Das letzte Kapitel schließlich widmet sich ganz dem World Wide Web: Vorgestellt und erklärt werden die Auszeichnungs- und Repräsentationsmethoden HTML, XML und RDF sowie die dazugehörigen Metadaten-Systeme, mit denen die Suche im Web gestaltet werden kann.

Information Retrieval ist ein wissenschaftliches, darüber hinaus aber auch ein für Interessierte informatives Buch über das Suchen und Finden von Textdokumenten unter anderem in Datenbanken und dem Web. Die hier erklärten Grundlagen erlauben ein tiefes Verständnis des täglichen Suchens und Findens von Textinformationen, das weit über die oberflächliche Mechanik von Suchmaschinen hinausgeht. Ein Buch, dass seine gesellschaftliche Relevanz angesichts einer textbasierten Wissensgesellschaft gar nicht erst beweisen m